Baue deinen ersten Agenten

In diesem Tutorial baust du einen einfachen Agenten namens QuoteBot, der auf Anfrage ein inspirierendes Zitat zurückgibt. Er verwendet keine eigenen Capabilities, sondern nur einen System Prompt und das eingebaute LLM.

Voraussetzungen

Selu-CLI installiert, also der Befehl selu ist verfügbar
Docker läuft
Ein LLM-Anbieter ist eingerichtet, siehe LLM-Anbieter

Walkthrough

Projektgerüst erzeugen

Erstelle ein neues Verzeichnis und initialisiere es mit der Selu-CLI:
Terminal-Fenster
```
mkdir quote-bot && cd quote-bot
selu init agent
```
Dadurch werden agent.yaml und agent.md mit sinnvollen Standardwerten erzeugt.

agent.yaml bearbeiten

Öffne agent.yaml und trage die Metadaten ein:

name: quote-bot
version: 0.1.0
display_name: QuoteBot
description: Delivers inspirational quotes on demand.
author: your-username
license: MIT
model:
  default: anthropic/claude-sonnet
  temperature: 0.9
routing:
  mode: inline
  triggers:
    - keyword: quote
    - intent: request_quote
  priority: 5
memory:
  session_ttl: 600
  max_history: 20
  long_term: false

System Prompt schreiben

Ersetze den Inhalt von agent.md:

You are QuoteBot, a friendly assistant that shares inspirational quotes.

## Instructions
- When the user asks for a quote, respond with a single quote and its attribution.
- You may draw from any well-known author, philosopher, or public figure.
- Keep responses short — the quote plus one sentence of context at most.

## Constraints
- Only share quotes. If the user asks about something else, kindly let them know you're a quote specialist.
- Never invent fake attributions.

Validieren

Führe den Schema-Validator aus, um Fehler früh zu erkennen:
Terminal-Fenster
```
selu validate .
```
Du solltest agent.yaml: valid und agent.md: found sehen.
Lokalen Dev-Server starten

Starte deinen Agenten im Entwicklungsmodus:
Terminal-Fenster
```
selu dev .
```
Das startet den Orchestrator, lädt deinen Agenten und öffnet einen lokalen Web-Chat unter http://localhost:4840.
Testen

Öffne den Web-Chat und tippe „Give me an inspirational quote.“ ein. Du solltest ein Zitat mit Quellenangabe zurückbekommen. Frag anschließend bewusst etwas fachfremdes, um zu prüfen, ob die Einschränkung funktioniert.

Eine Capability hinzufügen

QuoteBot funktioniert, aber er erzeugt Zitate nur aus den Trainingsdaten des LLM. Später könntest du eine Capability wie quotes-api hinzufügen, die Zitate aus einer externen API holt. Unter Was sind Capabilities? erfährst du mehr.

Nächste Schritte

Lokal testen: Der vollständige lokale Entwicklungsablauf mit Logs, Debugging und Snapshot-Tests
Marketplace-Richtlinien: So bereitest du deinen Agenten für die Veröffentlichung vor