Amazon Bedrock

Amazon Bedrock gibt dir Zugriff auf Foundation-Modelle von Anthropic, Meta, Mistral und anderen, abgerechnet über dein AWS-Konto. Wenn du ohnehin AWS nutzt, passt Bedrock sehr gut zu Selu.

Voraussetzungen

Bevor du Selu mit Bedrock verbindest, brauchst du:

1. Ein AWS-Konto — Registriere dich bei aws.amazon.com, falls du noch keines hast.
2. Bedrock-Modellzugriff — Aktiviere in der AWS-Konsole unter Amazon Bedrock → Model access die Modelle, die du verwenden möchtest. Für manche Modelle braucht es eine kurze Freigabe.
3. Einen Bearer-Token — Du brauchst einen AWS Access Token (Bearer-Token) zur Authentifizierung. Dieser wird üblicherweise über deine AWS-Session oder ein API-Gateway bezogen.

Mit Selu verbinden

1. Klicke in der Selu-Seitenleiste auf Providers.
2. Klicke auf Add Provider und wähle Amazon Bedrock.
3. Füge deinen Bearer-Token in das Feld AWS Access Token ein.
4. Gib deine AWS Region ein, zum Beispiel us-east-1. Nimm die Region, in der du den Modellzugriff aktiviert hast.
5. Klicke auf Check & Save. Selu prüft die Verbindung und speichert deine Einstellungen.

Dein Access Token wird verschlüsselt gespeichert.

Ein Modell auswählen

Bedrock bietet Modelle mehrerer Anbieter an. Das Modell wird pro Agent unter Agents → (Agentenname) → Model eingestellt. Selu ruft die verfügbaren Modelle automatisch von deinem Bedrock-Konto ab.

Beliebte Optionen sind:

Modell	Anbieter	Gut geeignet für
Claude Sonnet 4	Anthropic	Allgemeine Nutzung mit guter Balance aus Geschwindigkeit und Qualität
Claude Fable 5.1	Anthropic	Fortgeschrittenes Reasoning und anspruchsvolle mehrstufige Aufgaben
Claude 3.5 Haiku	Anthropic	Schnelle, günstige Antworten
GPT-5.6 Sol	OpenAI	Komplexes Reasoning über Bedrock-Inferenzprofile
Llama 3	Meta	Open-Weight-Alternative für viele Alltagsfälle
Mistral Large	Mistral	Stark bei Programmierung und Reasoning

Hinweis

Modelle, die über Bedrock-Inferenzprofile aufgerufen werden, haben eine Präfix-ID wie us.anthropic.claude-sonnet-4-... oder global.anthropic.claude-fable-5-1. Selu erkennt diese Präfixe und behandelt modellspezifische Einstellungen — etwa providergesteuertes Sampling für Claude Fable und GPT-5-Modelle — korrekt, egal ob du eine direkte API oder ein Bedrock-Inferenzprofil verwendest.

Bildverarbeitung

Bedrock hat ein Limit von 5 MB pro Bild für multimodale Anfragen. Selu erledigt das automatisch für dich:

• Wenn du ein zu großes Bild anhängst, verkleinert und komprimiert Selu es vor dem Senden an Bedrock, um es unter das Limit zu bringen.
• Wenn das Bild nicht ausreichend verkleinert werden kann, wird es weggelassen und der Agent erhält einen Hinweis, warum — das Gespräch kann trotzdem weitergehen.

Du musst Bilder also nicht selbst verkleinern, bevor du sie sendest — Selu übernimmt das. Kleinere Bilder ermöglichen dem Modell allerdings eine qualitativ bessere Ansicht.

Hinweis

Das 5-MB-Limit gilt pro einzelnem Bild, nicht für die Gesamtgröße einer Nachricht. Wenn du mehrere Bilder in einer Nachricht anhängst, wird jedes einzeln geprüft und gegebenenfalls angepasst.

Fehlerbehandlung bei Streams

Selu erholt sich automatisch von Stream-Fehlern bei Bedrock. Wenn ein Stream unterbrochen wird oder das Modell einen Fehler mitten in der Antwort zurückgibt, fällt Selu auf eine nicht-streamende Anfrage zurück, damit das Gespräch trotzdem abgeschlossen werden kann. Gibt Bedrock eine leere Antwort zurück, wird der Turn als fehlgeschlagen markiert statt eine leere Nachricht anzuzeigen — du siehst also immer, wenn etwas schiefgelaufen ist.

Fehlerbehebung

• „Access denied” — Stelle sicher, dass dein Token die richtigen Bedrock-Berechtigungen hat und das Modell in der gewählten Region aktiviert ist.
• „Model not found” — Gehe in der AWS-Konsole zu Amazon Bedrock → Model access und beantrage Zugriff auf das Modell.
• Hohe Latenz — Wähle eine Region, die geografisch nah an deinem Selu-Server liegt. Ein schnelleres Modell wie Haiku kann ebenfalls helfen.
• Bild für den Agenten nicht sichtbar — Wenn der Agent erwähnt, dass er ein angehängtes Bild nicht sehen kann, war die Originaldatei möglicherweise zu groß, um sie unter das 5-MB-Limit zu komprimieren. Versuche, eine kleinere Version hochzuladen.
• Leere oder fehlende Antworten — Wenn ein Turn einen Fehlerstatus zeigt, hat Bedrock wahrscheinlich eine leere Antwort zurückgegeben. Sende die Nachricht erneut oder prüfe deinen Modellzugriff in der AWS-Konsole.